中新經(jīng)緯3月6日電 數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)三要素。在算力充沛,算法不斷迭代的今天,“高質(zhì)量數(shù)據(jù)”成為制約AI商業(yè)應(yīng)用效果的關(guān)鍵因素。
近日,商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)企查查宣布,已率先完成“第三方風(fēng)險(xiǎn)排查系統(tǒng)接入DeepSeek”的場(chǎng)景化應(yīng)用,新增【AI解讀分析】功能,可從企業(yè)概況、經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性、信用履約、償債能力等視角進(jìn)行深度分析,并提供合作建議,助力用戶快速解讀分析、高效決策。
如何使用?AI升級(jí)三大核心能力,讓風(fēng)險(xiǎn)“看得懂、理得清”
1.AI智能解讀:從“數(shù)據(jù)堆砌”到“結(jié)論可視化”
在企查查的第三方風(fēng)險(xiǎn)排查系統(tǒng)--【風(fēng)險(xiǎn)排查】--【準(zhǔn)入排查】業(yè)面,用戶只需輸入企業(yè)名稱,系統(tǒng)即刻生成一份結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。不同于傳統(tǒng)Excel表格的羅列式呈現(xiàn),AI模型通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性分析”“信用履約情況分析”“財(cái)務(wù)償債能力分析”“合作建議”等模塊化內(nèi)容。
例如,某醫(yī)藥企業(yè)通過(guò)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)其潛在供應(yīng)商存在“核心專利即將到期”風(fēng)險(xiǎn),AI不僅提示了專利到期時(shí)間,還對(duì)比了行業(yè)內(nèi)研發(fā)情況,并建議縮短合同周期或增加備選供應(yīng)商。這種“診斷+處方”的模式,將決策效率快速提升。
2.一鍵評(píng)估:從“人工比對(duì)”到“智能歸因”
在招投標(biāo)環(huán)節(jié),傳統(tǒng)風(fēng)控需逐一核查候選企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)、歷史圍標(biāo)記錄等,耗時(shí)耗力。企查查通過(guò)圖計(jì)算技術(shù),自動(dòng)識(shí)別企業(yè)間的隱性關(guān)聯(lián):
-股權(quán)穿透:發(fā)現(xiàn)某供應(yīng)商與競(jìng)對(duì)存在共同股東;
-任職網(wǎng)絡(luò):預(yù)警某投標(biāo)方高管曾在甲方關(guān)聯(lián)企業(yè)任職;
-共同投標(biāo)分析:捕捉所有投標(biāo)方歷史投標(biāo)記錄分析是否存在圍標(biāo)。
某汽車集團(tuán)應(yīng)用該功能后,年均排查5000+供應(yīng)商,效率提升2000%,更重要的是,其招投標(biāo)合規(guī)性審查通過(guò)率從72%躍升至99.3%。
3.多維洞察:從“單點(diǎn)防控”到“全景畫像”
系統(tǒng)突破傳統(tǒng)風(fēng)控的線性思維,構(gòu)建了覆蓋企業(yè)全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá):
-經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性:分析經(jīng)營(yíng)信息、股東信息、同行業(yè)多維度對(duì)比分析;
-信用履約:整合司法判決、行政處罰、企業(yè)征信記錄;
-產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián):識(shí)別上下游企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑。
以某新能源企業(yè)為例,AI系統(tǒng)通過(guò)分析其供應(yīng)商的“資質(zhì)數(shù)據(jù)異!保崆邦A(yù)警了潛在環(huán)保合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),避免了歐盟“碳關(guān)稅”處罰危機(jī)。
效果怎樣?行業(yè)實(shí)踐,服務(wù)眾多企業(yè)提質(zhì)增效
案例1:電子產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的“3500+經(jīng)銷商全周期管理”
某電子消費(fèi)品牌通過(guò)企查查第三方風(fēng)險(xiǎn)排查系統(tǒng),搭建了覆蓋全球經(jīng)銷商的風(fēng)險(xiǎn)管理體系:
-準(zhǔn)入階段:自動(dòng)篩查黑名單關(guān)聯(lián)企業(yè),攔截12家高風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)銷商;
-監(jiān)控階段:實(shí)時(shí)抓取社交媒體輿情,及時(shí)處理某區(qū)域代理商的負(fù)面事件;
-退出階段:基于數(shù)據(jù)模型評(píng)估的“企查分”“科創(chuàng)分”,優(yōu)化淘汰機(jī)制。
該集團(tuán)風(fēng)控總監(jiān)表示:“過(guò)去我們依賴第三方律所的季度報(bào)告,現(xiàn)在AI系統(tǒng)每天推送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,讓我們能主動(dòng)管理風(fēng)險(xiǎn),而非被動(dòng)應(yīng)對(duì)。”
案例2:汽車產(chǎn)業(yè)鏈的“智能年檢平臺(tái)”
某頭部車企引入系統(tǒng)后,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商年檢自動(dòng)化:
-數(shù)據(jù)整合:打通ERP、OA等內(nèi)部系統(tǒng)與外部工商數(shù)據(jù);
-智能評(píng)分:從資質(zhì)合規(guī)性、產(chǎn)能匹配度、社會(huì)責(zé)任等維度賦權(quán)打分;
-動(dòng)態(tài)調(diào)整:根據(jù)市場(chǎng)變化自動(dòng)更新評(píng)分模型。
“每年節(jié)省8000+小時(shí)人工核查,更重要的是,供應(yīng)商質(zhì)量提升了30%。”該企業(yè)采購(gòu)負(fù)責(zé)人透露。(中新經(jīng)緯APP)
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