德勤中國高管:中國企業(yè)發(fā)展AI具有獨(dú)特優(yōu)勢
中新社北京9月13日電 (尹倩蕓)德勤中國華北區(qū)主管合伙人王拓軒13日在2024年服貿(mào)會(huì)期間接受中新社記者專訪時(shí)表示,當(dāng)前AI發(fā)展已不再局限于實(shí)驗(yàn)室或大型企業(yè),而是逐步滲透到各類生活和工作場景中,中國企業(yè)在AI發(fā)展領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢。
王拓軒認(rèn)為,一方面,中國龐大的人口和用戶基數(shù)為AI模型訓(xùn)練提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)來源,涵蓋社交媒體、電商、金融、物流等各個(gè)領(lǐng)域,充足的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練復(fù)雜AI模型、提高模型精度的重要基礎(chǔ)。另一方面,中國擁有普及的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,并在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依靠此取得顯著發(fā)展,這一優(yōu)勢在AI領(lǐng)域得到延續(xù)。
中國的多層次互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)也為企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間,與美國更傾向于生態(tài)式分工合作不同,中國的AI行業(yè)可以利用原有生態(tài)進(jìn)行互聯(lián)互通,由點(diǎn)及面形成規(guī)模效應(yīng),為商業(yè)模式創(chuàng)新提供豐富土壤。
他還提到,中國企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢較為顯著,特別是企業(yè)間協(xié)作創(chuàng)新能力較強(qiáng)。大企業(yè)在AI領(lǐng)域的投入和技術(shù)積累,帶動(dòng)了上下游企業(yè)的創(chuàng)新,通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和技術(shù)共享,加速了AI技術(shù)的推廣和應(yīng)用。
據(jù)他觀察,目前中國金融業(yè)、零售與電商業(yè)、制造業(yè)特別是汽車行業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用更為積極。原因在于這些行業(yè)有大量需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù),AI的分析能力可以為業(yè)務(wù)提供更精準(zhǔn)的洞察和優(yōu)化。此外,行業(yè)的自動(dòng)化需求較強(qiáng),AI能夠減少人工操作、降低成本并提高效率。
在王拓軒看來,行業(yè)對(duì)AI的接受程度主要取決于兩個(gè)因素,即“能不能用”和“好不好用”。前者指的是AI在行業(yè)中的應(yīng)用廣度和深度,后者則需考慮AI帶來的效益以及替換原有方式的遷移成本。
對(duì)于AI接受程度不高的行業(yè)來說,技術(shù)壁壘較高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、成本與價(jià)值不對(duì)等以及缺乏相關(guān)認(rèn)知是目前存在的主要障礙。但他強(qiáng)調(diào),企業(yè)不應(yīng)盲目進(jìn)行AI投入,而應(yīng)基于行業(yè)復(fù)雜程度、AI應(yīng)用的價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)所需要的技術(shù)來發(fā)展AI,幫助管理者進(jìn)行決策。
當(dāng)下,中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向廣度、深度發(fā)展。王拓軒認(rèn)為,AI在中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用前景廣闊。此前中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,通常因?yàn)樵囧e(cuò)成本高,會(huì)長時(shí)間停留在試驗(yàn)階段,難以快速做出決策,也缺乏人才來理解和實(shí)施先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù),AI的普及則為中小企業(yè)提供了新的希望。
他認(rèn)為,隨著AI應(yīng)用成本降低,應(yīng)用生態(tài)逐漸成熟,越來越多的中小企業(yè)將能夠負(fù)擔(dān)得起并利用AI技術(shù),預(yù)計(jì)未來幾年AI在中小企業(yè)中的滲透率將大幅提升。(完)
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