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揭開殺熟面紗:為什么“反向馴化算法”可能是徒勞一場(chǎng)?

2024-12-25 08:42:52 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

  揭開殺熟面紗:為什么“反向馴化算法”可能是徒勞一場(chǎng)?

  一句話,教你讓機(jī)票降價(jià)。最近點(diǎn)開社交平臺(tái)上出行的討論帖,總能看到整齊劃一的評(píng)論:“不去了,機(jī)票漲那么多,深航南航上航川航國(guó)航你們可真行,去哪兒攜程飛豬你們給我好好看看……”

  不僅是機(jī)票出行,外賣和電商平臺(tái)也成了許愿池的對(duì)象,常見的兩類評(píng)論模版有:“告訴大數(shù)據(jù),想要0.01塊的某某”和“某某APP,不發(fā)紅包我要卸載你”。

  “反殺熟攻略”應(yīng)運(yùn)而生,被網(wǎng)友認(rèn)真總結(jié)并廣泛傳播,包括留言評(píng)論刷屏、在剪貼板復(fù)制粘貼“哭窮”話術(shù)、用更便宜的安卓手機(jī)下單,以及反復(fù)卸載重裝APP。背后的思路都是“污染”大數(shù)據(jù)池,讓算法給自己貼上“價(jià)格敏感”或“新顧客”的標(biāo)簽,希望拿到更多優(yōu)惠。

  根據(jù)北京、天津、河北消費(fèi)者協(xié)會(huì)今年11月聯(lián)合發(fā)布的大數(shù)據(jù)差異化營(yíng)銷調(diào)查,65%以上的受訪者擔(dān)憂個(gè)人信息泄露和殺熟,只有不到10%的受訪者認(rèn)為自己沒有遭遇過(guò)殺熟,用戶已成驚弓之鳥。

  但是大數(shù)據(jù)殺熟這道是非題,至今仍無(wú)定論。每當(dāng)殺熟質(zhì)疑出現(xiàn),平臺(tái)總能用一套“優(yōu)惠機(jī)制不同”或“正常價(jià)格波動(dòng)”的話術(shù)來(lái)否認(rèn)。至于這套機(jī)制具體如何運(yùn)作,大多語(yǔ)焉不詳,難以說(shuō)服用戶其中沒有暗箱操作。

  喧囂爭(zhēng)議背后,是普通用戶對(duì)算法一知半解的困惑。揭開黑箱這項(xiàng)工作,仍有很長(zhǎng)一段路要走。

  反殺熟攻略,是白費(fèi)功夫嗎?

  所謂“大數(shù)據(jù)殺熟”,指的是平臺(tái)利用用戶數(shù)據(jù),分析每個(gè)人的價(jià)格敏感度或消費(fèi)能力,從而制定不同的定價(jià)策略,實(shí)現(xiàn)對(duì)熟客收取更高價(jià)。

  大數(shù)據(jù)殺熟爭(zhēng)議多年,終于來(lái)到年輕人反殺時(shí)刻。但反向馴化攻略是否有效?

  首先可以確定的是:評(píng)論區(qū)留言“哭窮”,大概率是無(wú)用功。一位互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理就在自己的反殺熟攻略里指出,本平臺(tái)內(nèi)的評(píng)論很少被納入算法,更不用說(shuō)跨平臺(tái)的評(píng)論了——比如在小紅書的評(píng)論區(qū)里抱怨機(jī)票太貴,希望飛豬的機(jī)票能降價(jià),大概率是一場(chǎng)徒勞。

  某大廠的算法工程師李靜怡也告訴21記者,評(píng)論通常是“不太重要的數(shù)據(jù)”。這是因?yàn)樵谟?xùn)練算法模型之前,平臺(tái)需要判斷龐大的用戶數(shù)據(jù)里哪些最有用,而評(píng)論的數(shù)據(jù)量大、篩選成本高,又不能直接表達(dá)用戶特征,對(duì)平臺(tái)并不劃算。

  相比之下,如果存在殺熟機(jī)制,換手機(jī)更可能有用。李靜怡說(shuō),手機(jī)型號(hào)信息是用戶畫像的一部分,而且通常對(duì)算法決策有重要影響。

  比如,平臺(tái)可以把用戶的手機(jī)型號(hào)信息作為一個(gè)特征,用來(lái)訓(xùn)練算法模型。產(chǎn)生的結(jié)果可能是用價(jià)格更低的安卓手機(jī)搜索時(shí),更容易看到低價(jià)商品。

  “再舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,平臺(tái)現(xiàn)在需要發(fā)放一百元的優(yōu)惠券,只發(fā)十萬(wàn)張,這十萬(wàn)名用戶怎么篩選?”李靜怡說(shuō),平臺(tái)大概率會(huì)想要發(fā)放給價(jià)格敏感的用戶,那么就可以選擇一批手機(jī)型號(hào)更舊的用戶,這也是一種常見的策略。

  但以上做法至多也只是“馴化”算法推薦更多低價(jià)商品,而非調(diào)整商品定價(jià)。“推薦和定價(jià)算法其實(shí)還是有很大差別的!崩铎o怡解釋,不管是搜索還是推薦算法,原理都是讓模型預(yù)估一個(gè)概率,比如猜測(cè)某條內(nèi)容的點(diǎn)擊率。而定價(jià)需要生成一個(gè)具體價(jià)格,機(jī)制更加復(fù)雜,也是行業(yè)里鮮少討論的商業(yè)秘密。

  在最近這一波“反殺熟”熱潮中,出現(xiàn)了成功改價(jià)的案例。一名網(wǎng)友聲稱自己通過(guò)反復(fù)評(píng)論“機(jī)票太貴,買不起”,成功讓直飛航班的票價(jià)從4309元降到了1903元,但這一說(shuō)法很快遭到了出行平臺(tái)的否認(rèn)。

  平臺(tái)客服解釋稱,價(jià)格變動(dòng)受多種因素影響,不能直接證明是評(píng)論引起的。即使是在同一時(shí)間發(fā)現(xiàn)了價(jià)格差異,也更可能來(lái)自賬戶中的優(yōu)惠券,而非殺熟。

  機(jī)票殺熟,本身是道偽命題嗎?

  “評(píng)論和機(jī)票降價(jià)毫無(wú)關(guān)系!币患翌^部出行平臺(tái)的負(fù)責(zé)人直言不諱地告訴21記者,機(jī)票價(jià)格取決于航司的收益管理算法,與用戶畫像無(wú)關(guān)。“跟大家想象中的看人下菜不是一套邏輯!

  上海金融與法律研究院研究員、院長(zhǎng)傅蔚岡從2020年開始關(guān)注大數(shù)據(jù)殺熟,能不能用“殺熟”形容機(jī)票價(jià)格波動(dòng),他也持懷疑態(tài)度。一方面,用戶保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)是好事;但另一方面,很多人陷入了一個(gè)誤區(qū),似乎碰到價(jià)格波動(dòng)就等于被殺熟了。

  在機(jī)票場(chǎng)景下,前述負(fù)責(zé)人向21記者歷數(shù)了殺熟和反殺熟不成立的三點(diǎn)原因:

  最關(guān)鍵的原因是,平臺(tái)沒有機(jī)票定價(jià)權(quán)。“平臺(tái)上的價(jià)格來(lái)自中航信系統(tǒng),航司把價(jià)格上傳到航信系統(tǒng),平臺(tái)再?gòu)暮叫畔到y(tǒng)下載,每次下載都要付費(fèi)。所以用戶在平臺(tái)搜索也好、在網(wǎng)上發(fā)言也好,航司是看不到的,航司只看票賣的怎么樣!

  其次,沒有殺熟的動(dòng)力。按照該負(fù)責(zé)人的說(shuō)法,無(wú)論一張機(jī)票最終賣價(jià)多少,平臺(tái)從航司手中能拿到的傭金是固定的,無(wú)法從高價(jià)殺熟中獲利。接近另一家出行平臺(tái)的業(yè)內(nèi)人士也印證了這一點(diǎn)。

  最后,實(shí)施價(jià)格千人千面的技術(shù)門檻和成本高,只有頂尖的大公司才有能力實(shí)施。

  可緊跟著的問題就是:如果不存在大數(shù)據(jù)殺熟,為什么機(jī)票價(jià)格會(huì)變動(dòng)得如此快速和準(zhǔn)確?

  前述負(fù)責(zé)人向21記者分析,價(jià)格波動(dòng)的源頭,主要與航司的艙位管理和動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制有關(guān)。

  他舉例說(shuō),現(xiàn)在即使是經(jīng)濟(jì)艙,也被細(xì)分成Y、B、M、N、Q等十多種艙位。每種艙位的折扣和服務(wù)內(nèi)容不相同,這讓航司可以更精準(zhǔn)地控制收益!耙坏┮粋(gè)艙位的位置售罄,系統(tǒng)馬上輪轉(zhuǎn)另一個(gè)艙位賣,這也是為什么大家感覺機(jī)票價(jià)格總是變來(lái)變?nèi)サ。”另外,?dòng)態(tài)定價(jià)是民航行業(yè)的傳統(tǒng),航司會(huì)根據(jù)運(yùn)力、班次、起飛時(shí)間點(diǎn)、天氣等因素隨時(shí)調(diào)整價(jià)格。

  買票即漲價(jià)、買完即降價(jià),大概率碰到的情況是航司為了提升上座率,調(diào)整了低價(jià)艙位的數(shù)量;或者是有人退票,釋放出了前一個(gè)折扣艙位。

  至于平臺(tái)掌握的用戶數(shù)據(jù),包括停留在哪個(gè)頁(yè)面、瀏覽時(shí)間、搜索記錄,會(huì)不會(huì)被航司調(diào)用或者合作使用,前述負(fù)責(zé)人堅(jiān)決否認(rèn)了這一可能性。

  “這些航線都運(yùn)轉(zhuǎn)很多年了,航司積累了大量的客流數(shù)據(jù)來(lái)判斷市場(chǎng)需求,平臺(tái)犯不上給航司送數(shù)據(jù)。而且平臺(tái)有義務(wù)保護(hù)自己用戶的數(shù)據(jù)!痹撠(fù)責(zé)人直言。

  多位受訪者還提到,更容易被忽視的“價(jià)格差制造者”是平臺(tái)中大量存在的第三方票務(wù)代理。“比如,票代用高價(jià)轉(zhuǎn)賣自己的會(huì)員積分票,再盜用用戶個(gè)人信息登記。”傅蔚岡說(shuō),這使得一個(gè)平臺(tái)的價(jià)格看起來(lái)更低,而其他平臺(tái)有殺熟抬價(jià)之嫌。實(shí)際上消費(fèi)者經(jīng)歷的是價(jià)格欺詐,而非大數(shù)據(jù)殺熟。

  動(dòng)態(tài)定價(jià)、差異化優(yōu)惠,是殺熟“遮羞布”嗎?

  無(wú)論是理論界還是實(shí)務(wù)界,到底什么算大數(shù)據(jù)殺熟,目前尚無(wú)明確界定。不過(guò),長(zhǎng)期關(guān)注殺熟問題的南開大學(xué)競(jìng)爭(zhēng)法研究中心主任、法學(xué)院副院長(zhǎng)陳兵告訴21記者,在經(jīng)濟(jì)學(xué)和法學(xué)研究中,普遍會(huì)將“殺熟“視為通過(guò)濫用算法實(shí)施的價(jià)格歧視行為。

  更早期的殺熟治理,也是針對(duì)價(jià)格歧視的特點(diǎn)開展的。比如《價(jià)格法》第十四條規(guī)定,經(jīng)營(yíng)者不得提供相同商品或者服務(wù),對(duì)具有同等交易條件的其他經(jīng)營(yíng)者實(shí)行價(jià)格歧視;《個(gè)人信息保護(hù)法》第二十四條亦規(guī)定,自動(dòng)化決策,不得對(duì)個(gè)人在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)行不合理的差別待遇。

  但隨著大數(shù)據(jù)的更新迭代,僅靠?jī)r(jià)格歧視來(lái)識(shí)別殺熟似乎有些籠統(tǒng)。

  比如,站在爭(zhēng)議中心的機(jī)票動(dòng)態(tài)定價(jià)。不同艙位價(jià)格因服務(wù)內(nèi)容不同而浮動(dòng),陳兵認(rèn)為這類差異化定價(jià)更多屬于正常的市場(chǎng)策略,一般不被視為價(jià)格歧視。

  再如,越來(lái)越常見的差異化折扣。受訪專家都認(rèn)同,盡管平臺(tái)通過(guò)發(fā)放不同優(yōu)惠券影響了最終的成交價(jià)格,但這種差異化優(yōu)惠還夠不上法律意義上的價(jià)格歧視。一個(gè)依據(jù)是國(guó)務(wù)院2021年發(fā)布的《關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》,其中明確提到“針對(duì)新用戶在合理期限內(nèi)開展的優(yōu)惠活動(dòng)”,是“實(shí)施差別待遇行為”的正當(dāng)理由。

  真正的殺熟行為,關(guān)鍵要看定價(jià)是否結(jié)合了個(gè)人身份信息!氨热缬寐殬I(yè)、年齡、手機(jī)型號(hào)去定價(jià),對(duì)蘋果和安卓用戶售價(jià)不一樣,這就屬于不合理差別待遇。”傅蔚岡舉例說(shuō)。殺熟還需要因?yàn)橛脩羰抢峡蛻簦怨室馐鄢龈F的價(jià)格,如果只是單純降價(jià),很難說(shuō)侵犯了消費(fèi)者權(quán)益。

  傅蔚岡樂觀地看到,目前大部分消費(fèi)者已習(xí)慣多平臺(tái)比價(jià),而類似全網(wǎng)機(jī)票價(jià)格監(jiān)測(cè)網(wǎng)站的外部監(jiān)督系統(tǒng),也進(jìn)一步壓縮了大范圍公開殺熟的可能性。

  但“殺熟”的心理陰影已深植用戶體驗(yàn)。2022年,北京陽(yáng)光消費(fèi)大數(shù)據(jù)研究院的一項(xiàng)針對(duì)四千多名消費(fèi)者的調(diào)查顯示,61.21%的受訪者認(rèn)為“殺熟”的表現(xiàn)為不同用戶獲得不同優(yōu)惠,而七成以上的人指出發(fā)放規(guī)則不透明,這種做法不公平。

  風(fēng)聲鶴唳之中,既不利于解開用戶心結(jié),也無(wú)助于揪出更隱蔽的殺熟隱患。陳兵無(wú)奈地指出,濫用算法進(jìn)行價(jià)格歧視的空間仍然存在,如今要讓用戶去證明平臺(tái)存在價(jià)格歧視或者濫用個(gè)人信息,確實(shí)面臨更大挑戰(zhàn)。

  近年來(lái)的行業(yè)規(guī)范,也因此逐漸轉(zhuǎn)向算法透明度和消費(fèi)者知情權(quán):典型規(guī)定有2024年《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法實(shí)施條例》第九條,經(jīng)營(yíng)者不得在消費(fèi)者不知情的情況下,對(duì)同一商品或者服務(wù)在同等交易條件下設(shè)置不同的價(jià)格或收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn);最近的“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法典型問題治理”,要求嚴(yán)禁利用用戶年齡、職業(yè)、消費(fèi)水平等特征進(jìn)行差異化定價(jià),并要求清晰說(shuō)明優(yōu)惠券的領(lǐng)取條件。

  陳兵強(qiáng)調(diào),特別是平臺(tái)在采集用戶數(shù)據(jù)時(shí),要明確告知其數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景、規(guī)則等,保障用戶有效實(shí)現(xiàn)算法解釋權(quán)。平臺(tái)也需要將差異化的定價(jià)信息以明顯方式告知消費(fèi)者,細(xì)化算法解釋權(quán)、交易公平權(quán)、選擇權(quán)等行使的具體規(guī)則。此外,監(jiān)管可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)平臺(tái)價(jià)格實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

  面對(duì)更復(fù)雜的殺熟黑箱,透明度既是難點(diǎn),也會(huì)是接下來(lái)的重點(diǎn)。

  (為保護(hù)受訪者,李靜怡為化名)

來(lái)源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

編輯:郭晉嘉

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